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カオス的性質を利用した知的計算

カオスの持つノイズとしての性質は，通常の統計的ノイズの性質にさらに 時間的相関が入ったものとみなせます．あるカテゴリの計算はこの 時間的相関の性質を積極的に利用することによって，通常の計算より 上手に問題が解けたりします． さらには，なぜカオスがうまく解けたりするのかを探るため， カオスの時系列を統計ノイズで模擬して性能を評価しています． 具体的にはカオスやそれに類似のノイズを印加した巡回セールスマン問題 (TSP)[81][123][149][198]や， 二次割り当て問題(QAP)[183], [186], [199], [232]などの解法の検討です．