Proceeding of International Conference
Yoko Uwate, Yoshifumi Nishio, Tetsushi Ueta, Tohru Kawabe, Tohru Ikeguchi, Solving Ability of Hopfield Neural Network with Chaotic Noise and Burst Noise for Quadratic Assignment Problem, IEEE, Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS'02), Vol.3, 465-468, Phoenix-Scottsdale, U.S.A., May 2002.
Abstract: 本論文では，二次割り当て問題を解く Hopfield Neural Network にカオスノイズとバーストノイズを 注入した際の性能についての調査を行っている．コンピュータシミュレーションの結果，インターミッテンシー·カオスの ラミナー部とバースト部の存在をモデリングしたギルバートモデルによって得られるバーストノイズが 3周期窓付近のインターミッテンシー·カオスと同様のよい性能であることが確認されている．